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SimmyResearch API

Agent-friendly research data, structured for retrieval.

欢迎来到 SimmyResearch 开发者入口。

通过这组 API，你可以让 Agent 轻松查询并获取 SimmyResearch 中任何文章的结构化数据（包含元数据、原文、翻译及 Markdown 块）。你可以无缝地将它们接入你的本地知识库、搭建私有 RAG 检索系统，或者集成到你的自动化阅读工作流中。

API Key 只向订阅者开放。请先在 Home 页留下邮箱订阅，然后使用同一个邮箱申请只读 API Key。

你的 API Key 已生成。Endpoint 是实际工具地址；Example Request 是带鉴权和参数的完整请求示例。

API Key

Endpoint

https://simmyresearch.cc/api/v1/tools/get_chunks

Example Request

Endpoints

GET /api/v1/articles文章列表，可用 ?tag=OpenAI 或 ?category=逐句解析 过滤。

GET /api/v1/article?slug=...单篇文章，返回 meta、source、links、Markdown 全文和结构化 sections。

GET /api/v1/article?slug=...&include=chunks单篇文章加 chunks，适合一次性导入个人知识库。

GET /api/v1/chunks?slug=...只返回 agent/RAG 友好的 chunks。

GET /api/v1/tags返回标签及文章数量。

GET /api/v1/search?q=agent轻量元数据检索。

Use as Tool

如果你要把 SimmyResearch 接入 Agent，可以直接使用这组三个 POST tool wrappers。它们使用结构化 JSON 输入，比裸 GET endpoint 更适合 function calling、agent tools 和 MCP bridge。

search_simmyresearchPOST /api/v1/tools/search 输入 {"query":"agent","limit":8}，返回匹配文章的结构化摘要。

get_simmyresearch_articlePOST /api/v1/tools/get_article 输入 {"slug":"a16z-continual-learning-analysis","include":"chunks"}，返回单篇文章、Markdown、sections 和可选 chunks。

get_simmyresearch_chunksPOST /api/v1/tools/get_chunks 输入 {"slug":"a16z-continual-learning-analysis","limit":20}，返回 RAG 友好的 chunks。

OpenAPI schema: /openapi.json；function calling manifest: /tools.json

Tool Request

Example

curl "https://simmyresearch.cc/api/v1/tools/get_chunks" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer sk_sr_your_key" \
  -d '{"slug":"a16z-continual-learning-analysis","limit":20}'

也支持 X-API-Key: sk_sr_your_key。第一版只读，不开放写入。

Response Shape

{
  "object": "tool_result",
  "tool": "get_simmyresearch_chunks",
  "input": {
    "slug": "a16z-continual-learning-analysis",
    "query": null,
    "limit": 20
  },
  "article": {
    "id": "a16z-continual-learning-analysis",
    "title": "我们为什么需要持续学习？",
    "category": "逐句解析"
  },
  "count": 20,
  "totalMatched": 183,
  "data": [
    {
      "type": "sentence-analysis",
      "section": "导言：模型为什么像《记忆碎片》里的 Leonard",
      "original": "...",
      "translation": "...",
      "analysis": "...",
      "extension": "..."
    }
  ],
  "generatedAt": "2026-05-03T00:00:00.000Z"
}

Usage

你可以把 chunks 导入 Obsidian、Notion、向量数据库、私有 RAG 系统，或者让 agent 在回答问题前先读取某篇文章。请保留 SimmyResearch 来源和原文链接。

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